《網路社會學通訊期刊》第34期，2003年11月15日

摘要

Losh Susan Carol (2003).“Gender and Educational Digital Gaps：1983-2000,” IT&Society 4(5)：55-71. ( http://www.stanford.edu/group/siqss/itandsociety/v01i05/v01i05a04.pdf)

Gender and Educational Digital Gaps：1983-2000

1983~2000年的性別和教育的數位落差

中正大學電傳所古文秋

摘要

本文透過幾個美國全國性成人樣本調查，追蹤1983到2000年間性別差異在數位近用（digital access）上的情況。結果顯示除了高中教育之外，性別和教育在IT近用和使用上的落差仍大致維持穩定，且當教育程度較低的女性和教育程度較高的男性更常在工作上使用電腦時，則未婚女性至少有家用電腦或可近用網路。

大專學歷的男性也最有可能在工作上有網路近用或email，且男性（和有高教育者）也較有可能使用家用email和裝設家庭網路。1995-2000年線上使用時間的性別差距也擴大了，線上時間增加最多的是男性（和受高教育的個人）。但就2000年來說，大學程度的女性在許多地區仍未達到和男性同樣的使用情況。研究結果認為這樣的情況有部分是起因於性別、教育和職業上的差距。

數位的「性別落差」

由於男女在不同教育和職業上的經歷，因此一般都預期存在著某些數位資訊近用和使用上的性別差異，但一般的資料卻顯示美國女性於20th已在教育和職業上獲得與男性對等的地位：根據美國統計局的資料，女性現在獲得多數的學士和碩士學位，且有超過40%博士、法律或醫學學歷；在職業上，有超過半數的成年女性在不同的年紀、婚姻等情況下得到有薪工作，且性別在專業和管理職上的整體分佈也逐漸相似，如在2000年，女性有超過半數是專業人士，生物、醫學科學家也接近半數，且大約有1/3是數學、電腦或化學家。

儘管如此，但影響資訊科技近用和使用上的差異仍然維持一致，部分是因為男性選擇與科學相關的課程較女性多，而女性主修工程等複雜的資訊科技領域者較少。在2000年，只有10%的工程師和20%的工程技術人員是女性（這只比1983年高一點而已），而於2000年中，有薪階級的女性任職事務或零售員的比例卻是超過男性的四倍。這些事務人員通常利用電腦來作資料輸入和文書處理，也逐漸透過email、網路和伺服器來做溝通。但零售人員則通常使用收銀機算帳和刷卡，他們通常不會像專業或管理職的人會去使用電腦作分析、整合和資料搜尋的工作。

電腦的認知技能可藉由職業上使用電腦或網路而獲得，如email、線上分析、診斷、資訊蒐集….也可以傳到家中去使用。所以在工作上使用電腦的經驗會增加他們在家中使用的機會和能力。

一般性別數位落差研究的偏差

許多研究所指出的性別數位落差，都是透過從學前兒童到大專程度學生樣本的單次研究（one shot studies單一樣本研究）而來的，因此這些僅僅只是研究孩童、年輕人、年輕成人的數位落差情況而已。而進行線上調查雖有大樣本的基礎，但是資料僅適用於能近用網路者，且所能代表的只有那些自願填寫問卷的人。所以需要有隨機的成人樣本資料，以確認其歷時性的變化。

一般籠統的全國性資料造成許多混雜的結果。像是美國成年人大約有52%是女性，但有研究卻指出54%「非使用者」是女性，這個數字明顯高於成年女性的比率。而美國商務部門於2000-2001年Falling Through the Net的調查提出性別在網路使用上已是相當接近了。由於美國商務部這一系列的研究是數位落差最重要的引證資料，所以其研究更顯重要，但這樣的結果可能是此研究方法學上所造成的偏差：如訪問的對象是至少15歲大的人，這樣他能回答有關家戶成員的問題，且能代表其他家庭成員進行回答（Victory and Cooper 2002）；但所得出的資料隨後會再被加權過，以成為在家戶上的個人樣本資料。換句話說，關於其他住宅單位居民的資料，可以經由年齡從15-99歲以上的任何人來提供，但此研究卻沒有在效度上進行檢測。

另一方面，Nie and Erbring（2000）認為大部分網路使用的差距在於勞動力的參與。而UCLA（Cole, et al. 2000；Cole, et al. 2002；Cole, et al 2003）的網路調查也指出，2000年的數位落差於男性和女性網路使用上有稍微擴大的情況。許多資訊科技和使用上的研究仍在發展初期，因此，UCLA的資料是屬於較長期的：三年。但是它大部分的研究焦點都是在網路（web）使用上，但個人無法近用電腦或其他資訊科技的情況，也可能是是無法藉由網路來進行調查的。

本研究的資料來源

或許能代表美國社會長期資訊科技使用的重複式衡量基準（repeated module），是美國人民理解科學和科技的國家科學基礎調查（NSF），它完整追蹤科技的傳佈。此份調查中從1993到1999年將電腦項目納入調查，而網路使用的問題則是始於1995年，它的抽樣是從七個國內電話系統的RDD（隨機撥話）中抽出13,626個年滿18歲的成人樣本。每年的樣本全距（ranged）從1983年的1631到1995年的2006，所調查到的家戶比率超過65%，且實際的統計分析會因主題而有所不同，而這個調查，在電腦和網路近用與使用的關鍵年代上已延續調查了16年。

因為NSF在關於電腦和網路使用的調查只到1999年，所以本文增加了2000年的General Social Survey（GSS）資料來相對比，GSS也是利用了全國隨機的個人樣本。雖然最初的樣本是2817個，但本研究只使用它的電話近用（n=2629）樣本，以使得這樣的資料能和RDD NSF調查相配合。

調查問題

本研究的研究問題：在家庭和工作上的電腦、email和網路近用；每週和估計的年使用時數。就推估的年網路使用而言，本研究是指從任一地點上的近用情況，包括工作、家庭、學校或圖書館。

人口統計上則包括性別、婚姻狀態、年齡、勞動身分、職業類型和教育程度（高中或以下、二年制專科到大專、大學或高等教育）。NSF的調查也包括相當仔細的教育：學位的類型、主修和工作上的科學使用。本研究利用性別、教育和時間上的三因子（three-way）變項分析。

調查發現

圖一：家中電腦和網路使用

圖一是1983-2000年家戶電腦的擁有情況。男性，教育程度較高者，且較晚近幾年的受測者較有可能擁有家用電腦。在時間-教育兩因子的分析上（p＜.001），顯示在多數高中教育上落差是縮小的，在1983年高中教育的落差只有6%，但高等教育者卻有18%。因此可知教育落差於家用電腦擁有率上是隨時間而縮小的。

圖二：擁有家用電腦家庭的網路近用

根據2000年的資料，有超過80%的人在家中有網路（1995年才33%）。男性，有較高教育者，且較晚近幾年的受測者較有可能擁有網路。擁有家用電腦和時間因素沒有相互的影響，故存在於1995年的差距仍同樣存在於2000年。

圖三：擁有家用電腦者在1997-2000年間家中email的使用

2000年，家中email的使用在男性、高教育者間較為顯著。但性別和教育沒有相互的影響，暗示兩者的差距在此時期仍大致維持固定不變。

在工作上的電腦和網路使用：

Nie and Erbring於2000年認為網路使用上最大的差異是存在於勞動參與者和非參與者之間。所以工作環境的研究就特別重要，因為女性從1960年代起，已廣泛使用電腦來作資料輸入和文書處理，但這樣的活動沒有被歸類是需要有線上使用的情況。再者，許多工作者成為電腦工作者、網路工作者，而他們的對電腦的興趣程度是他們的工作經歷使然，而這樣的興趣也可能延伸到家庭內的使用情況。當然，許多個人也可被認為是資訊使用者，像是在家中的小孩、在圖書館或社區中心的學生，但是這些調查並沒有呈現出這樣的經驗。

圖四：從1983-2000年在工作電腦上的近用

因為樣本較小，尤其是2000年的資料，所以資料有普遍上升的趨勢，所有教育和性別的分佈明顯隨著時間而增加在工作上的電腦近用情況。整體在性別上的差異是微小的，但性別和時間的雙因子分析（p＜.001）指出有曲線效果存在：在1980年代，男性在工作電腦的近用上高於女性8個百分點；1990年後，女性則高於男性2個百分點。整體來說，兩性在2000年於工作電腦的近用較1983年高出21個百分點。

性別教育雙因子分析（p＜.001）指出，當至少有大學程度的男性在工作上使用電腦比同等學歷的女性高的時候，則高中或專科程度的女性使用電腦卻比同等學歷的男性高。這樣的發現和職業的分佈一致，也就是低於大學學歷的女性傾向從事事務性工作（利用電腦作資料輸入和文書處理）。相對的，在技術性職業上則較為集中在男性身上（利用電腦從事模擬測試和分析）。

圖五：平均每週工作上的電腦使用時數

1985-2000年就不同教育程度的男女來說，所得到的結果是較為複雜的。就性別、時間和教育上的分析，有顯著的ANOVA效果（有明顯的差異）；雙因子是教育程度和性別、教育程度和時間、及三因子的性別-教育-時間（p＜.03）。結果指出高中或專科教育程度的女性，使用電腦的時數多於高中教育的男性或研究所程度的女性。這樣的結果和低教育程度的女性在事務工作上的重度使用情況一致，且和文書處理器及資料輸入的早期的使用分佈結果相同。甚至到2000年，研究所程度的女性，在工作上電腦使用週時數比大專程度的女性低。但高教育程度的男性使用工作電腦的情況，比低教育程度的男性時間長。許多大專程度的男性從事技術性工作，且他們的工作電腦時數於1990年代也有所增加。

圖六：工作者逐漸利用網路（access the web）去尋找資訊或和同事溝通

研究所程度的工作者（77%）較高中程度者（35%）有較高的網路近用情況。對那些在工作上利用電腦者來說，工作網路的近用從1997年的41%上升到2000年的67%，且工作上網路的使用（work web），男性高於女性（58% vs 45%）。

圖七：有辦公室電腦的男性較女性更常在工作上使用email

工作上使用email能方便傳遞指示、時間安排、傳送文件、或促進同事分權的電腦網路連線。整體來說，男性有55%工作上使用email，而女性則只有47%。工作上使用email，高中教育者有32%一直上升到高等教育者的73%，且就那些有在工作上有電腦可使用者來說，工作上使用email的情況也從1997的46%上升到2000年的60%。圖七中就性別-教育來看（p=.01），有大專程度的男性在工作上皆有email的使用情況。例如，相較於64%高等教育的女性在工作上有電腦者，78%受高等教育的男性且在工作上有電腦者，都有在工作上使用email的情況。因此在男性和女性上，有某些差距可能是起源於工作的類性。許多初等或中等層次的教師、社會工作者或低階的銀行經理人（多為女性）仍缺乏工作網路近用或email的使用經驗。

圖八：從任一資料去推算1995-2000年的每年線上時數

將線上使用加以分解來看，則每一年男性比女性明顯花較多的時間在線上。2000年，男性每年平均有260小時，女性只有190小時。線上使用和教育間也有顯著關係：相較於高中教育者每年在線上花費147小時，最高教育程度者平均於2000年在線上卻有450小時。

雙因子分析（p＜.001）指出對最高教育程度者來說，線上使用更是隨著時間而增加，全年線上時數在這個族群上從20上升到450，但高中程度者卻只從2上升到147。男性年線上時數小時，顯示教育的差距在這個缺口上是擴大的。雖然兩性在線上使用時間中都有增加，但雙因子分析（p=.003）指出男性增加得較多從1997到2000年間增加達251小時，但女性卻只增加187小時。對男性而言，較高的教育程度助長更多的線上使用（從最低到最高教育者增加了114小時），且更勝於女性的使用情況（增加72小時）。

該注意的是某些工作上的使用會影響到家庭中的使用。整體而言，那些在工作上有電腦可用者有48%在家中也擁有電腦，但是在工作上沒有電腦者卻只有20%擁有家庭電腦。甚至到2000年，當這樣的差距大致縮小時，相較於159個受測者中的65%（包括沒有工作者）沒有工作上的電腦可用時，卻有78%有工作電腦者也同時有家庭電腦。但是，若受測者在2000年實際上擁有家庭電腦，則不管他們在工作上可否使用電腦，他們同樣可在家中使用email或網路。

結論

何者會隨時間的增加而造成數位落差，性別、教育或兩者？從這些全國性成年調查來看則答案較為複雜。從1980年代以來，雖然工作上使用的類型有所不同，但女性和男性在工作電腦的使用上是呈現出相近的分佈。任何專科程度的男性，和有四年或更高教育程度的女性，於2000年在工作網路或email的使用上已大致相等；但高中教育或初等學院程度的女性，和高中程度的男性卻是使用上的落後者，尤其在家庭網路的使用、家中email、工作上的網路使用和工作上的email使用等面向上。這有部分是反映出男性和女性在職業類別上的不同。雖然大學或更高教育程度的女性在工作上有機會使用電腦和網路，以進行整合、測試、診斷和資訊搜尋，但無大學學歷的女性則通常仍是在使用文書處理或資料輸入。因此，NSF於1995年的調查就不會令人意外：男人較女人更同意「科學和科技使得工作變得更有趣」。

通常，專科教育的男性比大學程度的女性更常在家擁有電腦、網路或email；但相較於研究所程度的男性，研究所程度和有家用電腦的女性還擁有家用網路。進一步使家用電腦擁有權和網路近用的因素變得複雜的是婚姻狀態，在2000年中，有超過80%的已婚男性或女性擁有一部家用電腦；但72%的非婚男性和只有62%的非婚女性才擁有家用電腦，所以產生在性別-婚姻上有顯著的影響。這樣的差異有部分也反映在年齡上（許多單身女性是較年長的寡婦）。但婚姻-性別上的差異也能反映財務情況。在四種性別-婚姻狀況的分組中，單身女性普遍是最不富裕的，已婚女性通常處於雙薪家庭中，且因而能更輕易的負擔電腦設備或裝設網路線。

整體來說，在兩性之間及教育群組間的差距不但持續存在，而且在某些情況下還會隨著時間而擴大。雖然女性和男性目前在教育上有同等的近用機會、在職業上也有相似的分佈情況，但少數在資訊科技近用與使用上仍是持續不變的，性別差異仍然繼續存在著，最大的不平等則是線上使用的量。若整合來自其他研究的結果，則發現品質上的差異也同樣存在。男性比女性會更多元的去探索網路，且可能因而更豐富本身的使用情況，包括資訊搜尋和娛樂。

資訊科技的美景之一是「更平等的」爲女性、許多種族上的少數族群和貧者帶來更新穎的資訊和機會。就某些程度來說，這樣的結果像是較享有特權的族群現在卻增加了電腦和網路上的近用，且男性或受良好教育者普遍大幅增加其近用和使用情況，對那些期望資訊科技以助長更為平等的社會者來說，這樣的發現使他們變得更清醒。本文中的歷時性研究提供一個更清楚理解不平等的嚴重性，且爲消除不平等提供基礎。

回應與討論

性別數位落差心得 南華大學社會所研究生 黃雅慧

數位落差在近用的落差上根據調查，女性因為教育上與家庭勞務上的影響，以致於與男性在近用落差上大明顯的區分。在教育的理想是創造出機會的均等，但是卻是因為家庭社會經濟的背景，卻是複製階級。然而資訊科技是再創造出另一種階級的複製，也正形塑出新的性別差距。資訊科技並不是完全打破傳統社會的封閉，而是一個開放的空間，相反的是創造出新的階級。然而性別也在其中不斷的被強化出現，女性由於受制於家庭勞務，如照顧小孩，就使女性無法經常上網。

資訊技術的接觸與否以及接觸的種類會因為個人的性別，種族，教育，收入造成不同的面向，由與個人的變項也會影響到是否會面對資訊技術或是面對的方式。就性別而言，在報告中指出女性會接觸資訊技術大部分的原因是社會因素，男性多是把資訊技術當成工具或是遊戲，另外，父母對孩子在使用資訊技術上母親的限制會多於父親。而在種族上黑人與白人會因為經濟的優勢會造成一種新的弱勢，而政府透過教育與政策來解決這項問題，幫助這些人給予機會接觸資訊技術，使她們也能進入在收入方面可以發現一種現象就是菲籍的美國人在it上所使用的會比歐籍的美國人，而這個現象和教育有關，最後政府必須克服這種不公平的現象。

性別數位落差心得 南華大學社會所研究生沈昱全

數位落差的研究可以說是越來越複雜，不在是單純的近用問題，所以對於早期研究所設立的自變相諸如，階級、性別、收入、區位、教育程度等，其所指示的依變相和以及自變項間的相關程度都要在重新審視，甚至應該綜合起來比較。

在對民眾能否近用到網際網路這一新資訊科技的相關研究中，焦點多在收入上，但是使用模式或使用的習慣才是更重要的產生落差的因素。所以對於探討影響使用習慣和模式的因素是近來研究的重點。在兩性的數位落差中，不只是一般女性收入比男性低而導致近用落差，更因為社會對於性別角色期待，而使的兩性在使用模式上有所差異，社會傳統的意識形態也是會間接的導致落差的產生。

然而在兩性、種族、階層等變項中，影響使用方式和習慣的最重要原因，已不再是收入而是教育，在收入與教育程度的綜合評比中，教育程度越高的越懂得使用網路與相關資訊科技，來使自己獲得更多的資源，不論是在工作、技術的取得、人際的擴展、政治討論的參與等等面向。在一些新的調查中教育已是最重要的相關因素，收入雖重要卻已次之於教育的影響，從此也發現到資訊素養才是現階段影響數位落差的重要原因之一。